杨杰笑了笑：“另外还有那几个难题我们可以帮得上忙的？”
“第二个问题就是数据链的问题，华兴集团公司帮助长河航空集团公司搭建的数据链系统性能非常优秀，我们也是希望能够在这款巡航导弹上面搭载这套数据链的收发模块，通过这套数据链把目标图像传回，然后控制手对其进行重新设定路径，可以实现根据战场实际环境选择发射后不管和人在回路中控制导弹飞行多种模式。”
“这个我们集团公司会全力地配合航天科工集团。”杨杰点头道。
“谢谢，”李慧茹点点头又说道：“还有一个就是巡航导弹路径规划的技术难题，现在我们综合考虑飞行器的性能、到达时间、油耗、威胁及飞行区域等约束条件，为飞行器规划出一条或者多条从起点到目标的最优航线，避开对方威胁、进行精确打击，如果这个技术难题不解决的话是没办法实现这些目的的。”
“我们现在准备利用信息技术，通过一系列算法和模型获得自动生成最优航迹，但是这些算法模型有缺陷，无法适应多变的战场环境，人工智能程度不高，无法做出自主的判断。”
李慧茹看向了杨杰说道：“梅溪湖大学提出的决策树模型算法具备了适应复杂环境处理不同问题的能力，这对我们来说是急切需要的。”
华夏国在逻辑推理自主化方面实力是非常强的，但是这种人工智能只局限在某一个特定领域，是没办法适应复杂运用领域的，尤其是在面对突发情况下就抓瞎了。
但是梅溪湖大学获得的一个人工智能预测模型，梅溪湖大学人工智能研究院内部也叫做决策树，其中有一个随机森林的算法高度灵活的一种决策树算法。
它是用训练数据随机的计算出许多决策树，形成了一个森林，然后用这个森林对未知数据进行预测，选取投票最多的分类。
这种算法的错误率通过不断训练后得到了很大幅度的降低，可以用“三个臭皮匠定一个诸葛亮”来形容，一颗树预测正确的概率可能不高，但是集体预测正确的概率却很高。
这个算法模型已经开始运用在公司决策当中，虽然这个算法模型效率高、效果好，易于评测和生成的优点，但是也存在着对连续性的字段比较难预测、当类别太多时，错误就会增加的比较快、对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作之类的缺点。
但是杨杰还是决定想利用起来，在使用过程中不断地发现问题后进行优化改良。
但是没想到这个模型算法却是引起了军方的高度注意，这倒是有些出乎杨杰的意外。
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